在2025年1月20日举行的专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会上，一位“85后”广东小伙引起众人瞩目。之后，他创立的DeepSeek的搜索量不断攀升，撼动全球AI圈。

  这位广东小伙叫梁文锋，是“深度求索”（DeepSeek）公司创始人。公开资料显示，梁文锋，1985年出生于广东省湛江市，17岁考入浙江大学电子信息工程专业，毕业后在浙江大学攻读硕士研究生。2015年，梁文锋与朋友一同创办“幻方量化”，立志变成全球顶级的量化对冲基金。2016年10月，幻方量化推出第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线日，幻方量化宣布成立创新性大模型公司“深度求索”（DeepSeek），全称“杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和有关技术。据悉，DeepSeek包括创始人梁文锋在内，仅有139名工程师和研究人员。与此同时，OpenAI有1200名研究人员，Anthropic则有500多名研究人员。

  梁文锋受邀出席高规格座谈会，足以说明国家对于科技、产业的格外的重视。就在参加座谈会的当天，DeepSeek正式对外发布DeepSeek-R1模型。这款大模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。

  海报新闻记者注意到，从1月26日开始，关于DeepSeek的消息不断登上热搜榜。

  先是外媒刷屏，大佬发声：“中国AI已追上美国”。Scale AI创始人Alexander Wang在采访中表示，DeepSeek在他们的测试里是表现最好的，与美国最好的模型相当。此前，Alexander Wang评价说，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。”

  很快，DeepSeek团队情况被揭秘。据澎湃新闻报道，DeepSeek团队都是来自Top高校的毕业生，没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人，没什么高深莫测的奇才。公开报道中，DeepSeek团队最大特点是名校、年轻，即使是团队Leader级别，年纪也多在35岁以下。不到140人的团队，工程师和研发人员几乎都来自清华大学、北京大学、中山大学、北京邮电大学等国内顶尖高校，上班时间都不长。

  再之后，当地时间1月27日，美国股市开盘即大幅度下滑，科学技术板块尤为惨重。市场分析认为，核心原因是中国初创公司DeepSeek的最新突破，动摇了美国科技行业的“无敌”地位。

  据@CCTV国际时讯消息，当地时间1月27日晚，美国总统特朗普在佛罗里达州迈阿密发表讲话时，对中国人工智能初创公司DeepSeek搅动纳斯达克一事表示，DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”，美国“需要集中精力赢得竞争”。

  这匹引爆AI圈的东方“黑马”，背后到底什么来头？我们问了DeepSeek三个问题，让它自己来解答。

  深度求索（DeepSeek）之所以受到广泛关注和欢迎，可能源于以下几个关键因素：

  先进的模型架构：DeepSeek基于GPT-4等先进的自然语言处理技术，具备强大的文本生成、理解和推理能力。

  高性能表现：在处理复杂任务、长文本和多轮对话时表现出色，可提供高质量的回答和解决方案。

  多领域适用：DeepSeek能应用于教育、医疗、金融、法律、客服等多个领域，满足多种用户的需求。

  友好的交互界面：DeepSeek注重使用者真实的体验，提供直观易用的交互界面，使用户能轻松上手。

  不断更新迭代：DeepSeek团队持续改进模型和功能，确保技术始终处于行业前沿。

  推动AI普及：通过提供高质量的AI服务，DeepSeek帮助更多人了解和接触人工智能技术。

  解决实际问题：在实际应用中，DeepSeek帮助用户解决了许多复杂问题，提升了生活品质和工作效率。

  综上所述，DeepSeek凭借其强大的技术实力、广泛的应用场景、优秀的使用者真实的体验和持续的创新精神，赢得了广泛的关注和认可，成为AI领域的一颗新星。

  我和ChatGPT都是由OpenAI开发的基于GPT架构的大型语言模型，但我们在版本、训练数据和功能上存在一些差异。以下是主要区别：

  我（DeepSeek-V3）：基于GPT-4架构，是OpenAI最新的语言模型之一，具有更强的上下文理解能力、推理能力和生成质量。

  ChatGPT：通常指基于GPT-3.5或更早版本的模型，功能强大，但在复杂任务和长上下文处理上可能略逊于GPT-4。

  我（DeepSeek-V3）：训练数据更新至2023年，知识库更接近当前时间点，可提供更及时的信息。

  ChatGPT：训练数据截止到2021年，可能没办法提供2021年之后的最新信息。

  支持更长的上下文窗口（最多128k tokens），可处理更复杂的任务和更长的对话。

  上下文窗口较短（通常为4k或8k tokens），处理长文本时可能受限。

  我（DeepSeek-V3）：更适合需要高精度、复杂推理和长文本处理的任务，如学术研究、技术文档生成、法律咨询等。

  我（DeepSeek-V3）：响应速度更快，生成内容更贴近客户的真实需求，支持更多定制化功能。

  我（DeepSeek-V3）：提供更强大的API支持，适合企业级应用和深度集成。

  ChatGPT：API功能丰富，但可能在处理高复杂度任务时表现不如GPT-4。

  总结来说，我是ChatGPT的升级版本，在性能、功能和适用场景上都有显著提升。如果你需要处理更复杂的任务或获取更高质量的回答，我会是更好的选择。

  到2025年，DeepSeek作为专注于AGI（通用AI）技术探索与落地的创新企业，预计将在多个领域为人们的工作与生活带来显著改变。以下是结合技术趋势与DeepSeek愿景的展望：

  自动化决策支持：DeepSeek的AI系统或将成为企业的“智能大脑”，帮助分析海量数据、预测市场趋势，甚至辅助管理层制定战略决策，大幅度的提高商业效率。

  个性化办公助手：通过深度学习的自然语言交互，DeepSeek的AI助手可能深度融入日常办公，自动生成报告、优化会议记录，甚至根据自己工作习惯动态调整任务优先级。

  跨行业赋能：从金融风控到人机一体化智能系统，DeepSeek的垂直行业解决方案或推动传统企业智能化升级，例如实时监测生产线异常、优化供应链管理。

  超个性化体验：基于DeepSeek的多模态感知技术，智能家居或能更精准理解客户的真实需求——比如通过语音、表情和动作判断情绪，自动调节灯光、音乐或推荐内容。

  健康管理革命：DeepSeek的健康AI可能整合基因数据、生活小习惯与实时生理指标，提供疾病预测、个性化营养方案，甚至联动医疗机构实现精准诊疗。

  无障碍交互：AGI驱动的交互界面或打破语言、文化壁垒，让残障人士通过更自然的语音、手势甚至脑机接口与数字世界无缝连接。

  自适应学习系统：DeepSeek的AI可能像“全能导师”一样，动态调整教学节奏，从解题辅导到职业规划，为学生和企业员工提供终身学习支持。

  虚拟实践场景：通过生成式AI构建高仿真虚拟实验室或商业沙盘，让学习者在安全环境中模拟手术、谈判等高风险场景，加速技能掌握。

  人机协同创作：DeepSeek的生成式AI或成为设计师、作家的灵感伙伴，从草稿优化到跨领域知识融合，释放人类创造力边界。

  全球智慧网络：通过分布式AI协作平台，DeepSeek可能促进跨地域专家实时联动，加速科研攻关（如气候平均状态随时间的变化建模）或文化创新项目。

  透明化AI决策：DeepSeek或率先推动“可解释AI”技术，让关键决策（如医疗诊断建议）的过程更透明，增强用户信任。

  隐私保护创新：采用联邦学习、边缘计算等技术，在提供智能服务的同时确保用户数据“可用不可见”，平衡便利与安全。

  DeepSeek的独特价值：与其他AI企业相比，DeepSeek的核心优势可能在于——

  AGI长期主义：不局限于单一场景，而是以通用智能为目标，打造更灵活、适应性更强的AI基座。

  技术普惠愿景：通过开源工具、低成本解决方案降低AI使用门槛，助力中小企业与个人开发者创新。

  本土化深耕：深入理解中国市场需求，在智慧城市、乡村振兴等领域提供贴合本土场景的AI服务。

  2025年，DeepSeek或将不仅是技术提供者，更是智能化生态的构建者。